当价格战进入深水区、流量红利持续衰减、调改成为行业共识，零售业正在经历一轮比“数字化转型”更为深刻的结构性变化——决策方式、组织效率以及对“好生意”的理解，正在被重新定义。
如何用好新技术、接受新逻辑？多点数智在年度合作伙伴大会上带来了自己的思考——在AI全面走向应用的阶段，零售行业究竟需要怎样的数智化能力，多点数智又希望在其中扮演怎样的角色。
从“AI零售元年”的判断，到Dmall OS 3.X的发布，再到与胖东来、物美、步步高、比优特等不一样零售企业的持续共创，这场大会像一面镜子，映照出多点数智自身定位的变化，也折射出中国零售业正在形成的新共识。
多点数智合伙人任中伟在接受各个媒体采访时提到：“实体零售业决策的环节其实比较多，对于要经营好实体零售来讲，我们以前可能想得简单了。”
他用了一个非常接近行业本质，也非常易懂的类比：把ERP比作燃油车，把智能体比作高度智能、接近无人驾驶的智能汽车。差别不在于记录得更全，而在于从忠实记录数据信息，升级为“知识的思考者、加工者、传承者”，能把企业30年的经验与教训结构化、可检索、可对话、可复用，甚至形成辅助决策能力。
与AI零售元年这个时代背景对应的，是应对元年启幕的方式。从多点的行动来看，它真正想交付的能力，是把头部企业的优秀做法，沉淀到系统里，变成中腰部企业也能灵活使用的标准流程与工具。
“无论是效率零售还是品质零售，其实底层系统用的都是一套，只是能够最终靠不同的配置下实现对业态的支持。”
在经营一线，把灰色地带变成透明流程，如透明采购，尤其在下沉市场的生鲜采购环节，通过移动端记录与协同，减少不透明与成本分摊难题；把品质要求变成可执行标准，数字品控来自胖东来的品控体系数字化，把严格标准与流程固化、沉淀并可复制。把供应链效率变成可衡量结果，敏捷物流学习比优特“日日配”，并给出明确改善指标（如库存成本、周转天数、缺货率）。
多点数智副总裁郝春强在现场给出了一个比喻：“部分AI应用达到了L2～L3的水平。比如加工、排线、补货。未来三年，多点希望能够通过不断地对AI的投入，能够将零售更多的业务智能化水平提升到L3层级。”
从宏观来看，零售行业的需求正在收敛，而不是发散。任中伟提到几个“共性需求”正在慢慢的变统一：商品与供应链的品质和效率、线上线下一体化（即时零售），以及选品/货架/预测补货/出清定价等核心经营环节。
需求收敛，对于一家做标准化底座+行业AI场景的公司而言是好消息。因为它让产品更容易规模化，让共创一次、复用多次的杠杆更大。
回看这场大会，一个重要判断足够收束其意义：多点要做“零售行业的智能驾驶”，现在可能还在L1/L2，但方向对了，就会持续迭代到更高阶。
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不挣钱才苦。花别人的钱更苦。父母弯着要求别人的时候更更苦。人生的底气不是别人给的。能让我们依靠的只有自己。苦，可能我们只需要苦一阵子，不去吃苦，可能我们要苦一辈子。道理我觉得大家都明白，关键还是在于付出行动，挂在嘴边的苦终究会有吃不完的苦，想要改变现状，必须要有超强的执行力。
